4分钟前 北京超微型零件加工服务热线来电咨询「纳祥精密」[纳祥精密1266863]内容:为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题,提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法,设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本,对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
北京超微型零件加工服务热线来电咨询「纳祥精密」天龙八部唐门加点
2024-03-15 01:29 浏览:30

非会员信息
4分钟前 北京超微型零件加工服务热线来电咨询「纳祥精密」[纳祥精密1266863]内容:为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题,提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法,设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本,对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
4分钟前 北京超微型零件加工服务热线来电咨询「纳祥精密」[纳祥精密1266863]内容:为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题,提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法,设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本,对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
联系方式